Приложение преобразования текста в речь, оптимизированное для M1, M2, M3, M4 и M5 Mac

Voice Studio встроена специально для Apple Silicon. Собственная производительность на чипах M1, M2, M3, M4 и M5 с обработкой ИИ на устройстве. Облако не требуется.

Чипы Apple Silicon содержат выделенный Neural Engine, разработанный для рабочих нагрузок машинного обучения. Voice Studio встроена для полного использования этого, запуская генерирование ИИ-голоса в собственном режиме на M1, M2, M3, M4 и M5 Mac. Результат — быстрое, высокое качество преобразование текста в речь, которое не зависит от облачных серверов или подключения в интернет.

Производительность масштабируется вместе с вашим чипом. MacBook Air M1 справляется со стандартным генерированием голоса с лёгкостью. Чипы M2 и M3 обеспечивают более быструю пропускную способность для пакетной обработки. Чипы M4 и M5 с их расширенным Neural Engine доставляют самый быстрый локальный вывод доступен. Какой бы Mac вы владеть, Voice Studio использует его полную способность.

Собственная оптимизация Apple Silicon означает приложение запускается быстро, генерирует аудио быстро и использует энергию эффективно. Нет слоя трансляции Rosetta, нет расходов на эмуляцию. Voice Studio — это универсальный двоичный встроенный специально для архитектуры современных Mac.

Комбинация производительности Apple Silicon и локальной обработки означает, что вы получаете генерирование голоса облачного качества без облачной зависимости. Студийное качество аудио, естественная интонация, 10+ языков и клонирование голоса все работают на вашем Mac. Никакой задержки загрузки, нет очередей сервера, нет сбоев генерирования из сетевых проблем.

Voice Studio стоит $99 пожизненно (в настоящее время скидка 10% во время распродажи запуска). Для пользователей Mac, ищущих приложение преобразования текста в речь, которое использует инвестицию Apple Silicon к самому полному, Voice Studio доставляет профессиональное генерирование голоса со скоростью и приватностью, которую может обеспечить только обработка на устройстве.

Оптимизация Apple Silicon показывает в местах кроме сырой скорости генерирования. Давление в памяти остаётся низким, потому что единая архитектура памяти позволяет Neural Engine делить RAM с CPU без дорогих копий. Тепловое поведение предсказуемо на безвентиляторных Mac, таких как MacBook Air, поэтому длинный пакетный запуск не дросселирует отчасти. Энергетическое потребление достаточно эффективно, что целый день вечера голосового генерирования на батарее реалистичен, что имеет значение для каждого производящего аудио далеко от их стола.

Приложение также справляется с различиями архитектуры поперёк поколений чипов грациозно. M1 Mac производит то же качество выхода, что M4 Mac, только с более длинным временем генерирования за клип. M3 Pro или M4 Max с больше ядер Neural Engine завершает пакетные запуски быстрее, но использует точно те же модели и экспортирует точно те же форматы файлов. Что постоянство означает маленькую команду со смешанным оборудованием может сотрудничать на том же проекте без беспокойства об аудио качествах различающихся между дизайнёром MacBook и редакторским Mac Studio.

Neural Engine, введённый с A11 Bionic в 2017 и расширенный поперёк M серия Mac использует выделённый кремний для умножения матрицы операции, которые частые в выводе нейронной сети. M1 M2 M3 M4 M5 приложение преобразования текста в речь, которое нацеливает Neural Engine, избегает сжигания циклов CPU и GPU на этих операциях, которые оставляют ядра обычного назначения доступными для другой работы. Что архитектурное разделение то почему локальная рабочая нагрузка TTS может работать рядом видео-выпуска в Final Cut Pro без либо процесса замедления другого значительно на том же машин.

Единая архитектура памяти на Apple Silicon означает CPU, GPU и Neural Engine делят ту же физическую память пула без копирования данных между отдельной графической памятью и системной памятью. Что общий паттерн доступа снижает задержку для вывода модели, потому что веса не нуждаются быть перенесены через PCI шину при генерировании. Практический эффект быстрее первая лексема задержка, сравнённая с выделённой настройкой GPU с тем же назначенной пропускной способностью, которая имеет значение для интерактивного TTS рабочего процесса, где пользователь хочет услышать первые слова линии в течение второго удара генерирования.